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Analyse marketing et analyse des produits

Oct 14, 2022

article de blog

Voici comment le marketing analytique se distingue du product analytics

Pour comprendre la différence entre Marketing Analytics et Product Analytics, nous allons examiner les deux champs d’analyse séparément. Avec Marketing Analytics, les responsables marketing mesurent le succès de leurs activités marketing. Les données de tous les canaux de marketing sont centralisées dans un seul outil. Cela permet par exemple de déterminer quels canaux permettent d’atteindre au mieux le groupe cible et quels messages publicitaires sont les plus efficaces. Les campagnes de marketing individuelles peuvent également être évaluées afin de les optimiser en permanence. L’analyse marketing se concentre sur l’acquisition de clients. Product Analytics aide les responsables de produits à comprendre comment les clients interagissent avec les produits et les contenus numériques. L’analyse des produits se concentre sur l’amélioration du produit numérique à l’aide de données réelles sur les utilisateurs. Les fonctions du produit sont évaluées et adaptées sur la base des données comportementales. L’expérience utilisateur du produit est ainsi améliorée, ce qui se traduit par une valeur élevée du cycle de vie du client. En résumé, il s’agit d’une approche de la vie quotidienne : Les données issues de l’analyse marketing permettent d’élaborer des campagnes marketing efficaces afin d’attirer les clients*. Les analyses de produits fournissent un aperçu unique de l’utilisation du produit et de l’expérience utilisateur. Ces connaissances sont utilisées pour optimiser les produits.

C’est pourquoi le service marketing devrait travailler davantage avec le développement de produits.

Si nous examinons les thèmes ciblés, il devient rapidement évident que la combinaison de Marketing Analytics et de Product Analytics est une idée grandiose. Marketing Analytics se concentre sur les premières phases du Customer Journey, Product Analytics sur les phases ultérieures. L’utilisation des résultats des deux analyses permet de considérer le parcours client dans son ensemble et de l’optimiser. Les outils d’analyse marketing, comme Google Analytics , sont en mesure de saisir et d’évaluer certains chiffres clés, par exemple le nombre d’utilisateurs*, les taux de rebond, la durée moyenne des sessions, les sessions par canal, les pages consultées ou les objectifs atteints. Mais pas beaucoup plus. Avec Product Analytics, vous obtenez des informations sur le « pourquoi ». Si, par exemple, après une campagne de marketing, de nombreuses personnes téléchargent une certaine application, mais ne l’ouvrent qu’une seule fois et la désinstallent peut-être même immédiatement après, la question se pose de savoir pourquoi il en est ainsi. Les analyses de produits suivent ces étapes et montrent où se situent le ou les problèmes. Y a-t-il des difficultés lors de l’inscription ? La navigation n’est pas claire ? L’analyse de produit vous montre tout cela et bien plus encore. Avec Product Analytics, tu peux également voir quelles fonctions sont le plus souvent utilisées. C’est d’une part important pour le développement des produits. D’autre part, cela montre les préférences et les besoins des utilisateurs. Avec Product Analytics, il est possible de savoir qui sont vos meilleurs clients. Vous pouvez utiliser ces informations dans votre marketing afin d’atteindre votre groupe cible de manière encore plus ciblée. Si les équipes marketing et produit utilisent une plateforme d’analyse commune, elles peuvent reproduire l’ensemble du parcours client. Elles savent où commence le parcours client, où s’arrête l’interaction, où ont lieu les conversions. Il est ainsi possible d’identifier – ensemble – les tournants importants et de créer de nouveaux contenus ou d’intégrer davantage de support. Marketing Analytics veille à ce que les prospects deviennent des clients. Product Analytics veille à ce que les clients* restent volontiers et deviennent des fans fidèles. Nous verrons plus tard quelques cas d’utilisation de l’interaction entre les deux domaines d’analyse.

Ces logiciels vous aident pour le marketing et l’analyse des produits

Les données ne sont utiles que si elles sont analysées. Sur OMR Reviews, vous trouverez d’excellents outils pour les deux domaines d’analyse. Comme le choix est vaste, commencez par ceux-ci : Outils d’analyse marketing : Adobe Analytics Matomo (anciennement Piwik) Consultez également cet article sur les outils d’analyse marketing pour avoir un aperçu plus détaillé de certains outils. Outils pour l’analyse des produits : Amplitude Heap mixpanel Certains outils d’analyse, comme Amplitude, permettent de combiner les deux champs d’analyse. Examinons cela de plus près à l’aide de trois cas d’utilisation.

Cas d’utilisation à l’exemple d’Amplitude

1. Rapports de campagne

Les outils de reporting de campagne vous permettent de voir quels sont les canaux utilisés pour attirer les utilisateurs* à partir de sources organiques et payantes. Vous pouvez ainsi comprendre l’impact de vos activités marketing sur les indicateurs clés de produit. Vous pouvez importer les impressions, les clics et les coûts des campagnes publicitaires et obtenir un aperçu de l’efficacité de vos campagnes sur tous les canaux. Les données comportementales et les données de campagne sont réunies. Cela permet de prendre de meilleures décisions en matière d’investissements marketing.

2. Rapport sur le canal d’acquisition

Chaque équipe marketing doit pouvoir attribuer ses dépenses aux différents canaux de vente. Avec les Acquisition Channels d’Amplitude, vous pouvez facilement séparer les canaux organiques des canaux payants. Vous pouvez également voir quelles activités les utilisateurs* ont effectuées dans quel canal. Vous pouvez ainsi savoir quels sont les canaux de vente qui vous permettent d’acquérir des clients. Il est également intéressant pour les équipes de produits de voir si l’utilisation change en fonction du canal de distribution. Par exemple, si les visiteurs provenant de sources payantes et organiques suivent des chemins de clics différents, les deux équipes devraient analyser ensemble pourquoi les chemins sont différents et comment les optimiser.

3. Rapport d’attribution

Attribution Reporting vous permet d’avoir une vue globale de l’historique de chaque interaction avec le client. Ainsi, les équipes produit peuvent par exemple voir quelles fonctionnalités du produit sont utilisées et quand. L’équipe marketing peut utiliser ces informations pour optimiser le processus d’intégration des nouveaux clients. Pour les cycles de conversion plus longs avec plusieurs sessions d’utilisateurs, vous pouvez comparer le même indicateur avec plusieurs modèles d’attribution. Cela vous permettra par exemple de savoir quelles campagnes publicitaires déclenchent plutôt la première interaction (Awareness), la dernière (High Intent) ou une interaction intermédiaire (Research) chez les utilisateurs*.

Connaissances de base : Qu’est-ce que le marketing analytique ?

L’analyse marketing est un processus qui permet de suivre et d’analyser le comportement des clients. L’analyse donne des informations sur l’efficacité de vos mesures de marketing. Il existe trois types de données pour collecter des informations sur les clients : 1. First Party : les données First Party sont des informations que vous collectez directement auprès des visiteurs* et des clients. Les sources sont ici diverses : les pages vues et le temps passé sur votre site web à partir d’outils de Web Analytics, les taux d’ouverture des newsletters à partir de votre outil de newsletter, etc. Bref, toutes les données que vous collectez via vos propres logiciels et systèmes. Ces données vous appartiennent. 2) Second Party : les données Second Party sont en fait des données First Party que vous n’avez pas collectées. Ces données peuvent par exemple provenir de vos partenaires commerciaux avec lesquels vous planifiez et réalisez des actions communes. 3. tiers : les données de tiers sont collectées par des fournisseurs tiers avec lesquels vous ne travaillez pas nécessairement. Il s’agit par exemple de demandes adressées à des moteurs de recherche, de données issues d’études de marché ou encore de données de Facebook dans le gestionnaire de publicités concernant votre groupe cible. Comme vous pouvez le constater, les analyses marketing rassemblent un grand nombre de données provenant de différentes sources. C’est un défi de gérer cette quantité de données et d’en déduire les bonnes mesures. Cette tâche est simplifiée par les outils d’analyse marketing. Les données peuvent être facilement triées et présentées visuellement. Votre tâche consiste à définir des objectifs marketing, à en déduire des indicateurs, à segmenter votre groupe cible et à collecter les données correspondantes. Les résultats de l’analyse marketing devraient vous permettre de déduire des activités qui contribuent à vos objectifs commerciaux. Dans cette vidéo, vous verrez comment mettre en œuvre l’analyse marketing avec le logiciel Amplitude :

Contenu éditorial recommandé
Vous trouverez ici un contenu externe de YouTube qui complète l’article. Vous pouvez l’afficher en cliquant dessus.
Je suis d’accord avec l’affichage de contenus externes. Des données personnelles peuvent ainsi être transmises à des plateformes tierces.

Pour en savoir plus, consultez notre déclaration de protection des données.

Conclusion

Les analyses de produits et les analyses marketing collectent des données différentes et s’adressent à différentes phases du parcours client. Un bon marketing est important pour attirer les clients. Mais si le produit n’est pas convaincant, vous perdez les clients. Comme vous pouvez le constater à l’aide des exemples et des cas d’utilisation, il est judicieux d’utiliser un outil d’analyse de produits comme Amplitude, qui peut également importer et utiliser vos données marketing. Seule une collaboration entre les équipes marketing et produit permet de créer une expérience client attrayante à tous les niveaux.

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